plataforma · análisis de datos
Scanner Imprese
Del NIF a un chequeo de la empresa: datos públicos recogidos, cruzados y convertidos en una puntuación legible.
cat ./contexto.md
Análisis empresarial · 2026
./rol --nuestro
Arquitectura, integración de datos, scoring
Antes y después
cómo era
Los datos que cuentan el estado de salud de una empresa son públicos — notas registrales, cuentas anuales, indicadores — pero están dispersos y resultan ilegibles para quien no se dedica a ello. Entender cómo está una empresa exige horas y competencias específicas.
qué construimos
Se parte del NIF. El sistema recoge los datos, los organiza en un árbol, calcula una puntuación determinista y devuelve un informe con puntos críticos, anomalías y oportunidades.
$ ls ./componentes
Cómo está hecho
-
01
Scoring determinista
Las mismas reglas dan siempre el mismo resultado: una puntuación que se puede explicar y rebatir, no un número salido de una caja negra.
-
02
Árbol de datos
La información recogida se organiza en una estructura navegable, en lugar de un listado plano donde el dato importante está junto al irrelevante.
-
03
Informes por niveles
El primer escaneo es abierto, el resto se desbloquea con el registro: quien quiere profundizar deja un contacto, y quien solo sentía curiosidad ha obtenido igualmente una respuesta.
$ ./resultados --despues
Cómo acabó
[ok] De un NIF a un cuadro legible, sin competencias específicas
[ok] Puntuación explicable porque es determinista, no probabilística
[ok] Puntos críticos y oportunidades separados en vez de en un único listado
// servicios implicados
$ ls ./otros-casos
¿Tienes un proyecto parecido?
Treinta minutos por vídeo para ver si merece la pena hacerlo y cuánto cuesta de verdad. Si no somos los adecuados, te lo decimos.
