¿Por dónde conviene empezar?
Por un solo proceso, medible, que hoy le ocupe horas repetitivas a alguien. Un primer caso acotado cuesta poco, se valora rápido y dice si tiene sentido seguir.
IA que trabaja dentro de tus procesos,
no al lado
Asistentes, presupuestadores y automatizaciones dentro de los sistemas que ya usas. Con un punto de control humano allí donde el error debe seguir siendo visible.
mide --tiempo-repetitivo
cuántas horas por semana en copiar, pegar y reescribir
comprueba --proceso-claro
si las reglas no están escritas, primero se escriben
./piloto --un-solo-caso
[ok] un proceso medible, no diez a la vez
[ok] ningún entrenamiento con tus datos, por contrato
esperando
$ ./asistente --con-fuentes
Cada frase dice
de dónde viene
Un asistente que solo responde no lo usa nadie una segunda vez: sin la fuente no se puede comprobar, y en un presupuesto nadie firma algo que no puede comprobar. Aquí cada parte de la respuesta enciende el documento del que salió.
¿La obra de via Marconi necesita andamio? ¿Y cuánto suma?
En el lado norte la altura medida es de 7,4 metros,1 por lo tanto hace falta un andamio certificado con plan de montaje,2 y se aplica el recargo del 18% previsto para intervenciones por encima de los 6 metros.3
- pliego-2026.pdf p. 14 Los trabajos en altura requieren andamio certificado y plan de montaje.
- tarifa-interna.xlsx línea 88 Recargo del 18% para intervenciones por encima de los 6 metros.
- acta-visita.docx p. 2 Altura medida en obra: 7,4 metros en la cara norte.
Ejemplo construido sobre documentos tipo. Lo importante no son los números: es que cada afirmación lleva al lado el documento y el punto exacto del que sale, y que cuando no hay fuente el asistente lo dice en vez de inventarla.
// dónde conviene
La IA conviene donde el trabajo
es repetitivo y comprobable
No hace falta en todas partes, y decirlo es parte del oficio. Estos son los casos en los que devuelve horas reales desde el primer mes.
- 01 Responder a las mismas preguntas citando documentos que ya tenéis
- 02 Rellenar en borrador presupuestos y expedientes que hoy se reescriben a mano
- 03 Extraer datos de facturas, contratos y PDF en vez de volver a teclearlos
- 04 Repartir las peticiones que llegan hacia la persona adecuada
- 05 Resumir conversaciones largas dejando el enlace al original
// dónde no conviene
Y dónde en cambio
hace perder tiempo
Cuatro casos en los que decimos que no. Automatizar un flujo confuso produce confusión más rápida.
-
01
Cuando el proceso no está claro
Si las reglas no están escritas en ninguna parte, primero hay que escribirlas. La IA amplifica lo que encuentra, desorden incluido.
-
02
Cuando el error no se puede comprobar
Si nadie puede darse cuenta de que la respuesta está mal, la automatización mueve el riesgo sin reducirlo.
-
03
Cuando basta una regla
Muchas automatizaciones no necesitan un modelo: una condición y un webhook cuestan menos, no se inventan nada y no hay que vigilarlos.
-
04
Cuando solo sirve para decir que está
Un asistente puesto en el escaparate sin una tarea concreta se prueba una vez y luego se ignora.
// cómo llegamos
Un proceso cada vez,
con el control humano dentro
Cada automatización tiene un punto donde una persona ve y puede corregir. Es lo que hace que el error sea recuperable en vez de invisible.
Análisis del proceso
01Se mira cómo se trabaja hoy, con quien lo hace de verdad. De aquí sale el caso piloto — y a veces un «esto no hace falta».
Piloto acotado
02Un solo proceso, medible. Cuesta poco, se valora rápido y dice si tiene sentido continuar.
Integración en los sistemas
03La automatización entra donde el trabajo ya ocurre: sistema de gestión, correo, portal. No otra pestaña del navegador que hay que acordarse de abrir.
Medición y corrección
04Registros legibles y una comparación con el tiempo de antes. Si no devuelve horas, se cambia o se apaga.
// desde el 2 de agosto de 2026
Lo que el asistente dice de sí mismo
ahora es una obligación legal
El reglamento europeo de IA ha entrado en la fase que afecta a quien USA la inteligencia artificial, no solo a quien la construye. Si tenéis un asistente que escribe a clientes o publicáis contenidos generados, estos cuatro puntos os afectan desde ya.
-
01
Quien escribe debe decirlo
Un sistema que dialoga con una persona debe declarar que es automático, con claridad, como muy tarde en el primer intercambio — no al final de la página de condiciones. La única excepción es cuando ya resulta evidente por el contexto, y «evidente» no lo decide quien lo ha instalado.
-
02
Los contenidos generados se marcan
Texto, imágenes, audio y vídeo producidos por un sistema generativo deben llevar un marcado legible por máquinas. No es un texto debajo de la foto: es un dato dentro del archivo, que debe seguir ahí después de que el archivo se suba a otro sitio.
-
03
Los deepfake se declaran
Quien publica un contenido que retrata personas, lugares o hechos de forma verosímil pero manipulada debe decirlo de forma perceptible. Para obras artísticas o satíricas basta con señalar que la manipulación existe, sin estropear la obra.
-
04
En Italia está además la 132/2025
La ley italiana de IA pide a empresas y profesionales declarar el uso de herramientas de inteligencia artificial en sus servicios, y a los empleadores informar a la plantilla cuando la IA entra en la gestión de personal. Supervisan AgID y ACN.
// cómo se cumple
Cuatro pasos,
y ninguno de los primeros necesita abogado
No es un trámite de mil páginas: es saber qué sistemas tocáis, decir qué son, marcar lo que generáis y dejarlo escrito en algún sitio. Lo hacemos juntos, y lo que sale es un documento que podéis enseñar.
Inventario de lo que está encendido
01Se enumera cada sistema que produce texto o habla con alguien: asistentes en la web, respuestas automáticas por correo o WhatsApp, generadores de descripciones, filtros de candidaturas. La sorpresa más frecuente no es lo que se compró: es lo que alguien activó dentro de una herramienta que ya teníais.
El aviso, en el primer contacto
02Se escribe la frase que el asistente dice de sí mismo y se decide dónde aparece. En el primer mensaje, no después de tres. Bien redactada cuesta una línea y no espanta a nadie: espanta mucho más descubrirlo después.
El marcado de lo que se genera
03A los contenidos producidos por un sistema generativo se les ponen los metadatos exigidos, y en el gestor de contenidos queda constancia de qué se generó y a partir de qué. Es la parte más técnica y la que, sin alguien que la configure una vez, no se hace nunca.
El registro y las dos fechas
04Un documento con quién responde de qué, qué sistemas hay y qué se ha decidido. Con las fechas dentro: las obligaciones valen desde el 2 de agosto de 2026, y los sistemas ya encendidos antes de esa fecha tienen hasta el 2 de diciembre de 2026 para adaptarse.
$ ./automatizaciones --donde
No un programa más.
Dentro de los que ya tienes
La automatización que funciona es la que nadie tiene que acordarse de abrir. Vive dentro del correo, del chat y del sistema donde el trabajo ocurre igualmente — y solo se nota porque algo que hacíais a mano ha dejado de pedíroslo.
Gmail Lee la solicitud en cuanto llega, entiende de qué trabajo habla y prepara el borrador de respuesta con el presupuesto correcto ya adjunto.
$ cat stack.json
Sobre qué lo construimos
- OpenAI y Anthropic Modelos elegidos por tarea, no por moda: se cambian sin reescribir el sistema
- RAG Las respuestas citan el documento del que salen, así se pueden comprobar
- Embeddings y búsqueda Encuentra por significado, no por palabra exacta: funciona con la jerga de la empresa
- Colas y webhooks Las operaciones largas no dejan a nadie esperando delante de una pantalla
- Punto de control humano Una persona ve el borrador y confirma: el error queda visible y corregible
- Registros y trazabilidad Qué se preguntó, qué se respondió y sobre qué fuente
$ ./domande --frequenti
Las preguntas que
siempre llegan
¿La IA sustituye a personas?
En los proyectos que hacemos, no: quita la parte mecánica del trabajo y deja a las personas la decisión y el control. Si el objetivo declarado es reducir plantilla, es correcto decirlo desde el principio porque cambia cómo hay que diseñar la herramienta.
¿Qué pasa si el modelo se equivoca?
Lo contamos por proyecto: cada automatización tiene un punto de verificación humano donde el error es visible y corregible, y los registros permiten entender qué ha pasado.
¿Nuestros datos se usan para entrenar modelos?
Elegimos configuraciones y proveedores que lo excluyen, y lo dejamos por escrito en el contrato. Es de las primeras cosas que hay que aclarar, no un detalle técnico.
¿Quedamos atados a un proveedor de modelos?
No, y es una decisión de arquitectura: el modelo está detrás de una interfaz nuestra, así que se sustituye sin reescribir el sistema. También sirve cuando cambian los precios.
¿Cuánto cuesta un proyecto de IA?
Un piloto acotado es la parte más barata y sirve justamente para decidir. La cifra del resto llega después, cuando se ha visto el proceso real y cuántas integraciones hacen falta.
¿Nuestro asistente debe declarar que es una IA?
Sí, si dialoga con una persona: desde el 2 de agosto de 2026 el artículo 50 del reglamento europeo lo exige, como muy tarde en el primer intercambio y con claridad. La excepción solo vale cuando ya es evidente por el contexto — y no basta con que lo sea para quien lo instaló. Si el vuestro está encendido desde antes de esa fecha, el plazo para adaptarlo es el 2 de diciembre de 2026.
¿Cuánto se arriesga si no lo hacemos?
Por incumplir las obligaciones de transparencia el reglamento llega hasta 15 millones de euros o el 3% de la facturación mundial anual, la mayor de las dos, con topes reducidos para pequeñas y medianas empresas. En Italia supervisan AgID y ACN. Dicho esto: la sanción es el riesgo pequeño. El grande es un cliente que descubre por su cuenta que habló con una máquina.
¿Vale también para las fotos y los textos generados?
Sí. Los contenidos producidos por un sistema generativo hay que marcarlos en un formato legible por máquinas, y los contenidos que retratan personas o hechos de forma verosímil pero manipulada hay que declararlos de forma perceptible. No afecta a las correcciones que no alteran sustancialmente el material de partida.
fymera init --proyecto "el tuyo"
Tráenos un proceso
que os haga perder tiempo
Treinta minutos por vídeo sobre un caso concreto. Si basta una regla en vez de un modelo, te lo decimos.
